6月22日凌晨，OpenAI在官網宣布，收購實時搜索和數據分析公司Rockset。

Rockset所有員工和產品將與OpenAI的ChatGPT等進行深度整合，為企業、開發者和普通用戶提供搜索和數據分析功能，以便更好地利用本地數據。

也就是說，ChatGPT即將發布一些強大的可視化實時數據分析、檢索功能，同時將為OpenAI進軍搜索引擎做準備。

雙方沒有公布具體的收購金額，但Rockset的融資總金額已經達到1.17億美元，所以，收購價格肯定是在1億美元以上。


公開資料顯示，Rockset成立于2016年，總部位于美國加利福尼亞州，由Venkat Venkataramani和Dhruba Borthakur聯合創立。二人曾在Facebook（現在的Meta）擔任重要技術職位，擁有豐富的大規模數據處理和分布式系統開發經驗。

Rockset曾在2018年11月獲1850萬美元A輪融資;2020年10月獲4000萬美元B系列;2023年8月獲4400萬美元B系列;其他融資還包括種子輪300萬美元、債務融資700萬美元。主要投資者包括紅杉資本、格林資本、K5等知名投資機構。

產品方面，Rockset提供一種實時分析數據庫，能夠高效地處理和分析結構化、半結構化以及非結構化數據，其核心技術是“Converged Indexing”，結合了倒排索引、列式存儲和稀疏索引，能夠加速數據查詢效率。

Rockset可以自動為所有輸入數據創建多維索引無需人工干預，這極大減少了數據庫管理的復雜性;多維索引支持快速的數據檢索，能實現毫秒級的查詢響應時間，這對實時分析和需要即時響應的應用至關重要。

此外，Rockset 的架構具有很高的靈活性，支持結構化和半結構化數據，可處理多種數據類型和格式，這種靈活性使得Rockset能夠適應不同的數據源和應用場景。

在實時性方面，Rockset 能夠快速攝取和索引新數據，使查詢結果始終反映最新信息，這對于需要實時洞察的業務場景非常重要。其設計還充分考慮了可擴展性，能夠根據需求自動擴展資源，使系統能夠處理大規模數據和高并發查詢。這一設計簡化了數據處理流程，整合了數據攝取、轉換和查詢功能，減少了系統復雜性。

成本方面，自動化索引和優化可以減少人力成本，而高效的查詢性能則可以降低算力資源成本。Rockset 能夠快速適應數據模式的變化，無需預先定義架構，這對于處理不斷變化的數據源特別有用。

關于本次收購，Rockset首席執行官Venkat Venkataramani在官網發布了一篇長文，他表示，在過去的幾年時間，大模型的產品、商業化落地迎來大爆發，各行業都在研究如何在實際業務中使用這些技術。

Rockset擁有非常深厚的數據搜索和分析技術，我們將與OpenAI一起為客戶提供安全、可控、強大的數據服務，同時一起共建AGI。

OpenAI首席運營官BradLightcap表示，我們很高興能將Rockset的功能集成到OpenAI產品矩陣中，其強大的數據搜索和分析可幫助用戶將數據轉化為可操作信息。